大家好,我是观察者网《科工力量》栏目主播,冬晓。最近,在后台私信中,有很多小伙伴留言,想让我们讲讲机械专业。在许多留言中都有提到,该专业毕业的学生,工作难找、工资很低,很多转去做互联网。如果机械行业走下坡路,那中国制造该怎么办?所以,本期节目,我们聊聊机械制造。
首先需要弄明白什么是机械专业?大到万吨巨轮,小到移动电话,高精尖的航天飞机,普通的曲别针,制造这些产品,都需要机械专业的人才。甚至有人把该专业称为“万金油”,学了这个专业的人,以后工作选择很多,比如说,学建筑机械的去搞医疗器械能适应,学石油机械的去造飞机也没问题。
在现代工业体系中,机械工业占据重要地位,只要和制造业沾边,就都有它的身影。中国在高端机械制造领域,与美国、德国、法国相比,还是有很大差距,像西门子、克虏伯、洛克希德马丁,这些制造业巨头,都是百年企业。中国直到新中国成立后的第一个五年计划,才从苏联、东欧国家引进150多个重点项目,奠定了工业化基础。
在机械设计制造及自动化方面,很多国外的技术已经成熟,而我们仍处在追赶状态。以汽车工业为例,国内汽车销量靠前的,大部分都是德国、日本、美国的产品,虽然我们也能自己造,但性能方面还是有差距,发动机核心技术,依旧存在缺陷。不仅汽车行业存在这样的现象,航空航天领域也是如此,像国产的C919中型客机,发动机是与美国通用电气、法国赛峰集团合资研制的。前者提供陶瓷基复合材料涡轮部件,后者提供碳纤维复合材料风扇叶片。
弥补这样的差距,人才培养是关键。国内很多大学都有设置机械类专业,在理工类院校,该专业甚至是重点学科。但网络上流传着这样一句话,一入机械深似海。大多数人刚入门学习的时候,心怀理想,想着要为国家制造业升级做出贡献。可在现实的刺激下,逐渐明白了博鱼boyu体育官方网站,这些事并非那么容易。用一生的时间来研究轴承、密封,绝大多数人很难坚持。
根据国内某所排名前三的大学给出的数据,该校机械工程系的硕士毕业后,一半多的人去了软件和信息技术服务业,从事制造业的不到10%。从第一工业革命至今,机械行业存在的时间太久了,已经很难发现哪里可以获得暴利,无法与火热的移动互联网产业相比。这个行业的平均利润,已经彻底回归理性,大家只能赚个辛苦钱。这就是传统行业尴尬的地方,它不再是一个野蛮生长的行业。从业者超额的付出,得到的可能是平均的薪酬,甚至是更低,年轻人往往更愿意从事服务业。这样的情景,似曾相识。
上世纪七八十年代,欧美盛行新自由主义思想,推崇小政府模式,不干预市场运作。发达国家开始调整产业结构,把不赚钱的劳动密集型产业转移到海外。自己只需把控品牌和技术,获得最多的利润,发展中国家需要做的是,提供原材料和半成品,还有廉价的人力。结果,四十多年的去工业化政策,酿成苦果,美国民众占领华尔街,高喊“99%反对1%”,目标直指华尔街金融垄断资本集团。如今,为了让制造业回流,白宫提出,只要企业愿意从中国搬回来,政府愿意出搬家费。
国内对制造业的重视程度,当然不比国外差。新闻报道中,宣传的重点是制造业领域的劳动模范,很少赞美IT和金融业,也没听说过什么IT精神、金融精神。尤其是疫情期间,我们看到西方连基本的口罩都难以自给自足,让所有人都意识到实体经济的重要性。
随着信息技术的普及,机械制造与互联网结合是发展趋势,两者可以优势互补。从人类的科学发展史来看,采用机械化的手段,替代人力,实现了大规模流水线作业生产,改变了整个产业的生产作业方式。未来的机械设计制造,在信息技术的辅助下,将朝着模块化、定制化方向发展。
所以,制造业不再是单纯的制造业。学机械的,还需要了解计算机、人工智能。2019年9月,某一知名汽车企业,对外招聘分配名额时,集中面向计算机专业的毕业生,而分配给车辆、机械专业的名额很少。该企业给出解释:汽车市场面临前所未有的下行压力,公司在进行转型调整,招聘需求也随之调整,对车辆工程、机械工程、工业设计等专业,暂无需求。
在一汽大众的官网上,无论是校园招聘,还是社会招聘,提供的岗位多与计算机相关,比如说,智能网联产品工程师、车联网助理经理、软件测试工程师、系统开发工程师、数字化业务专员等。这些职位有的涉及软件设计,有的涉及算法研究。很少有涉及传统机械制造的。
2011年,国内曾有媒体报道,一汽大众员工年终奖发了27个月,甚至有每月双薪的员工,一年拿到了63个月薪水。但距今不到十年的时间,行业为什么就变得不景气了?连本专业的岗位都无法提供?
实际上,整个制造业都面临这样的挑战。不管是本田、大众、丰田、福特这些国际汽车厂商,还是北汽、长安、吉利这些国内企业,都纷纷进行自动驾驶车辆的研发、投资自动驾驶公司。在之前的节目中,我们聊到,从市场的角度出发,硬件发展到今天,已经卖不出差价,只能在毫厘之间比拼价格。你卖100元,我卖99元,那怎样才能让产品的价格再提升一个档次,肯定是智能化。所以,今天的很多汽车厂商,想把汽车做成跟手机一样的智能化设备。
除了智能化的挑战之外,传统的汽车样式,也已经开始变天。以前需要复杂的发动机、变速箱等复杂的机械结构,现在去市场上,买一辆特斯拉,所有的配件都是电动的,能源用的是电池,发动机变成电动机,复杂的部件被大大简化。就像乔布斯拿着第一台苹果手机,宣布功能机时代结束,智能机时代开始。
单纯的机械工程师岗位,会越来越少。企业需要的是综合性人才,既了解制造,又要懂编程。但是在大学里,本科机械专业的编程课,只是教了一点Java语言,而研究自动驾驶,开口就是C、C++、Python、MATLAB。本来是对口方向、对口专业,现在却怎么都匹配不起来。
如果你认为选择专业时,幸好躲过了机械专业,那就高兴了太早了。很多行业都被AI类专业抢饭碗,连高大上的投行也不例外。高盛公司在2000年顶峰时期,雇佣了600名交易员,在纽约总部的美国现金股票交易柜台,替金主进行大额股票买卖操作。但如今,总部的大厅只剩下两名股票交易员独守空房。在电脑工程师的协助下,自动交易程序替代了人工。现在高盛内部,约三分之一的员工都是计算机工程师。曾经令人羡慕的投行精英,现在招聘码农,开发AI程序就好,省钱高效。
所以,机械专业只是受AI影响的某一个领域。现在连关系到生命安全的医疗行业,也在被人工智能逐渐替代,通过大数据学习,人工智能可以查看病人的CT,找出病灶,扛起了筛查任务。
那这是不是就意味着,未来其他所有专业都不需要,只要懂计算机、会编程、掌握AI,什么专业都能干?当然不是,一个很简单的例子。现在你去医院看病,如果是机器人给你看病、开药方,你敢信吗?人工智能技术,不过是医生的辅助工具,帮助医生提高看病的效率,比如说查看CT,通过人工智能,先筛查可能的病灶,医生再根据可能的病灶,最终确定那块真的,那块是假的。
况且,现在我们说的人工智能,是否是真的人工智能,还存在争议?它是统计学和概率论的结合,离真实的智能还有距离。打个比方,鹦鹉可以学人说话,甚至可以以假乱真,但是它知道自己说的是什么吗?它不知道,它只是模仿。而真正的智能是什么?再给大家举个例子,乌鸦喜欢吃栗子,可是栗子外面有坚硬的壳,怎么办?乌鸦发现,路上的汽车可以把壳压碎。但是车辆来来往往,站在马路上,等着汽车把栗子压碎,很危险。它又发现,汽车遇到红灯停,绿灯行。于是乌鸦在绿灯的时候,把栗子扔到马路上压碎,等到红灯的时候,车子停下,它再飞过去吃了。这是真正的智能,在自己的生活经验中,学习技能。
如果再深入一点研究,现在所说的医疗行业人工智能,是怎么来的呢?它是医学和计算机两个专业融合的结果。一个只会图像识别、不懂医学的博士生,给他一张CT,是不能判断哪个病人是否患病。他只有和专业的医生合作,前者提供给工具,后者提供经验,才能治好病患。最终行业内被替代的工作,是那些重复机械的工作,像递水、送药等,而经验丰富的医生,放在哪里都需要。
同样机械专业也是如此,从事低层次、没有创造力的工作,很容易被淘汰。都说从事机械就要熬得住,经验越多越值钱。但是现在生活节凑很快,熬出来的高薪,不是所有人都愿意等。很多人是哪个行业火,就跳到哪个行业,但是你跳槽,别人也跳。就像如今的计算机行业,社会上有很多教授编程的培训班,学习的门槛很低,有本科生,有研究生,甚至还有高中生。这样的对比,并不是贬低某个行业,相反,是想给没有毕业的小伙伴,找准自己的定位。如果你决定从事某个行业,就要沉下心来,不断学习,获取经验。
机械类专业不像金融、工商管理等专业,学生一毕业就是白领。学机械设计的学生毕业后必须在生产第一线积累经验,对生产工艺包括机加工、热处理等有一定认识后,才能在以后的设计岗位上有所建树。而且从事设计工作的设计师,就和中医一样越老越有经验,越老越受欢迎,工作年限越多越不用担心就业和工作的问题。
就算是当下火热IT行业,也是如此。美国北卡罗莱纳州立大学曾做过统计,一个人的编程能力在50岁时达到顶峰,并在50岁之后逐渐下降,在欧美的一些大型IT企业中,50多岁的程序员并不少见。国内都说IT行业需求量大,工资高,其实这就是一个时代风口。就像2000年初的能源行业一样,城市化加速,对能源需求量巨大。像中石油、中石化、中海油,为了抢夺毕业生,直接带着就业合同,堵在学生宿舍门口招聘。而如今提倡新能源,传统的煤炭、石业,提供的岗位趋于理性,不像几十年前那样火爆。
中国是制造业大国,但不是制造业强国,为了不被别人卡脖子,我们建立了种类齐全的工业体系,但是我们的东西很难做到世界顶尖,比如光刻机、发送机、轴承等,我们也能造,也能用,但是用起来不好,机械行业不像互联网行业,互联网行业软件、算法都是公开的,深度学习流行起来后,tensorflow、pytorch等框架被国外大公司很快开源了,机械行业虽然不如互联网行业利润率高,但是机械行业的技术壁垒很高,一台机器,即使国外把整套图纸给你了,你造出来也不一定跟国外的一样好用。机械行业的专业软件,solidworks、proe、creo、adams、ansys、matlab等等,没有一个是国内开发,但是这些软件极其重要。总得来说就是机械产品的附加价值低,制造业大而不强。就目前情况来看,机械行业的复兴正在路上,中国制造2025也是想在制造业发力,让中国制造由大转强。这些急需弥补的地方,对机械专业学生来说,既是挑战,也是机遇。找准方向,积累经验,施展才能,未来肯定大有可为。